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Sono uno studente magistrale in Physics of Matter presso l'Università di Padova, seguo la mia passione che è la Quantum Computation. Ho una certificazione Google come Associate Cloud Engineer e ho completato corsi di data analysis e di machine learning con Python. Attualmente lavoro come Cloud Engineer presso Accenture, concentrandomi sull'analisi e l'esportazione dei dati su Google BigQuery e sull'integrazione di pipeline Apache Airflow. Parlo fluentemente italiano e ho una buona conoscenza della lingua inglese. Nel mio tempo libero mi piace leggere e imparare su nuove tecnologie, con un particolare interesse per l'Intelligenza Artificiale.
Progetti personali sviluppati principalmente in Python. I principali progetti variano da soluzioni di problemi di matematica/fisica e Machine Learning.
Anni di esperienza di lavoro come Cloud Engineer e Data Engineer. In questi anni ho imparato come manipolare ed estrarre dati con svariate tecnologie e liguaggi.
Certificazioni ottenute per diventare Data Engineer e Cloud Engineer, oltre a dei corsi di Fullstack. La più importante è la Associate Cloud Engineer di Google.
Università di Padova, Padova, Italia
Questa laurea magistrale mi permette di seguire la mia passione per la Quantum Information & Computation. Alcuni dei corsi seguiti sono Quantum Information and Computation, Statistical Mechanics, Structure of Matter e Many-body Theory.
Questa laurea mi ha fornito una solida conoscenza sulla matematica e la fisica di base, dalla meccanica classica alla meccanica quantistica/relativistica. La tesi di laurea è basata sullo studio di un simulatore quantistico con particolare attenzione al Hubbard's Model.
Accenture s.p.a.
Questo lavoro mi ha permesso di conoscere e gestire le risorse sulla piattaforma Google Cloud. La crescita professionale mi ha portato a gestire l'intero flusso di esportazione dei big data, basato sull'estrazione tramite Cloud BigQuery e sull'organizzazione delle pipeline tramite Cloud Composer (Apache Airflow).
An Associate Cloud Engineer deploys applications, monitors operations, and manages enterprise solutions. This individual is able to use Google Cloud Console and the command-line interface to perform common platform-based tasks to maintain one or more deployed solutions that leverage Google-managed or self-managed services on Google Cloud. The Associate Cloud Engineer exam assesses your ability to: Set up a cloud solution environment; Plan and configure a cloud solution; Deploy and implement a cloud solution; Ensure successful operation of a cloud solution; Configure access and security;
Python is one of the most popular, flexible programming languages today. You can use it for everything from basic scripting to machine learning. In the Scientific Computing with Python Certification, you'll learn Python fundamentals like variables, loops, conditionals, and functions. Then you'll quickly ramp up to complex data structures, networking, relational databases, and data visualization.
Machine learning has many practical applications that you can use in your projects or on the job. In the Machine Learning with Python Certification, you'll use the TensorFlow framework to build several neural networks and explore more advanced techniques like natural language processing and reinforcement learning. You'll also dive into neural networks, and learn the principles behind how deep, recurrent, and convolutional neural networks work.
Data Analysis has been around for a long time. But up until a few years ago, developers practiced it using expensive, closed-source tools like Tableau. But recently, Python, SQL, and other open libraries have changed Data Analysis forever. In the Data Analysis with Python Certification, you'll learn the fundamentals of data analysis with Python. By the end of this certification, you'll know how to read data from sources like CSVs and SQL, and how to use libraries like Numpy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn to process and visualize data.
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